AIインフラを支える、新しい購入モデル

Buy TFLOPS.
Power AI Network.

GPU演算リソースを購入し、
AIネットワークに貢献

TFLOPSを購入して、AIの学習・生成・解析を支える。
購入したGPU演算能力は、実用的なAIプロジェクトで活用されます。
TFLOPS購入を申し込む

PERFORMANCE

GPU演算能力で、AIに貢献する。

購入したTFLOPSが、実際にAIの学習・生成・解析を支える。

GPU処理能力(TFLOPS)をパッケージ化。
購入したリソースはGPUのVRAMに区分所有として割り当てられ、
HFMトレード演算、生成AI、分散型クラウドなど、実用的なAIプロジェクトで活用されます。

WHAT IS TFLOPS

TFLOPSとは?

GPU演算能力のパッケージ化

TFLOPS(テラフロップス)は、GPUが1秒間に行う
膨大な浮動小数点演算の処理能力を示す単位。
この演算能力をパッケージ化し、
誰でも購入できる形で提供しています。

購入したTFLOPSは、AIネットワークへ割り当て。

HFMトレード演算、生成AI、分散型クラウドで実際に活用されます。

AIが高度な演算処理を実行し、実用的なプロジェクトを支えます。

実用的かつ社会的価値を持つAIインフラへの貢献を実感できます。

購入後は、運用プラットフォームで活用状況を確認可能。

ご利用の流れ

購入からシリアルナンバー取得まで、わずか数ステップ

01

商品を選択

用途に合わせて25~150 TFLOPSの中から最適なパッケージを選択します。

02

カートに追加

必要な数量をカートに追加し、購入者情報を入力します。

03

決済

銀行振込で安全にお支払いいただけます。

04

IDとTFLOPS付与

決済完了後、IDとTFLOPSが付与されます。

あなたに最適なパックを選択

用途に応じて選べる3つのプラン。有効期限なし。

BASIC PLAN

初めての方に最適なベーシックプラン

25TFLOPS
¥500,000(税込)
  • 25 TFLOPS容量
  • 有効期限なし
  • 1TFLOPSあたり¥20,000
購入する

PREMIUM PLAN

大規模プロジェクト向けプレミアムプラン

150TFLOPS
¥3,000,000(税込)
  • 150 TFLOPS容量
  • 有効期限なし
  • 1TFLOPSあたり¥20,000
  • 専任サポート
  • カスタム対応
購入する

TFLOPS購入のメリット

TFLOPS購入が選ばれる理由

01 //AIインフラに貢献 -
実用的な社会的価値を生む

購入したTFLOPSは、実際にAIの学習・生成・解析に活用されます。HFM向けトレード演算、生成AI、分散型クラウドなど、実用的なAIプロジェクトを支えるインフラとして機能。
従来の「マイニング」とは異なり、AIを働かせることで社会的価値を生み出す、次世代の購入モデルです。

02 //まとまった規模から -
25 TFLOPSから購入可能

BASIC PLANは25 TFLOPSから購入可能。まずは基本プランから始めて、GPU購入の仕組みを実感してください。

必要な分だけ購入でき、積み増すことも可能。あなたのペースで、無理なくAI経済圏に参加できます。専門知識がなくても、誰でも公平に計算力を提供できる時代をつくります。

03 //実用的な活用 -
AIプロジェクトで稼働

購入したGPU演算能力は、AIネットワークで実際に使用されます。HFMトレード演算、生成AI、分散型クラウドなど、実用的なAIプロジェクトを支えるインフラとして機能。

購入後は、運用プラットフォーム上で活用状況を確認できます。AIインフラへの貢献を実感できるシステムです。

04 //透明性と管理 -
リアルタイム可視化

購入したTFLOPSの活用状況は、ダッシュボード上でリアルタイムに可視化されます。AIによる自動配分や進行状況の管理が行われ、透明性の高いシステムを実現。

専用のダッシュボードで、購入したGPU演算能力がどのように活用されているかを確認できます。

よくある質問

TFLOPS購入について

QTFLOPSとは何ですか?

TFLOPS(テラフロップス)は、GPUが1秒間に行う膨大な浮動小数点演算の処理能力を示す単位です。この演算能力をパッケージ化して販売しています。

Q購入後の利用方法は?

購入したTFLOPSは、運用プラットフォーム上で反映され、高性能計算リソースとして利用可能になります。詳しい活用方法は、運用プラットフォームのダッシュボードでご確認ください。

QどのAIプロジェクトで活用されますか?

HFM向けGPU最適化トレード演算、AIモデル学習(画像生成・自然言語処理)、分散型AIクラウドなど、実用的なAIプロジェクトで演算能力が発揮されます。